Machine learning voorspelt pCR na neoadjuvante chemo bij NSCLC

Een radiomics-model op basis van machine learning blijkt in staat om succesvol een pathologische complete respons (pCR) en overlevingskans te voorspellen bij patiënten behandeld met neoadjuvante chemotherapie voor NSCLC. Neoadjuvante chemotherapie is variabel effectief bij patiënten met NSCLC. Een groot probleem hierbij is dat men maar slecht kan voorspellen welke patiënten baat zullen hebben bij de behandeling. Hierom ontwikkelden onderzoekers een radiomics-model om de pCR en overleving te kunnen voorspellen.