ERS 2022: Beter karakteriseren bronchiëctasieën met kwantitatieve beeldvorming

Aan de hand van kwantitatieve CT-data kan een objectievere inschatting van bronchiëctasieën worden gemaakt, betoogde prof. dr. Harm Tiddens (Erasmus MC) op ERS 2022. Volgens Tiddens zijn verslagen van CT-scans van bronchiëctasieën op dit moment te weinig kwantitatief van aard, en deden hij en collega’s daarom onderzoek naar een kwantitatief scoresysteem, waarbij gebruik werd gemaakt van CT-scans uit de iBEST Study naar een tobramycine-inhaler bij patiënten met bronchiëctasieën die geïnfecteerd waren met Pseudomonas aeruginosa.

Op deze scans werd het Best CT-scoring system toegepast, waarbij een onderzoeker verschillende celsoorten in een frame scoort waarna de volumefractie ervan wordt berekend en grafisch weergegeven. Een andere manier om afwijkingen kwantitatief in kaart te brengen is analyse van bronchus/arterie-paren, waarbij vaak de ratio tussen bronchusdiameter en de bijbehorende arterie voor de diagnose wordt gebruikt; Tiddens en collega’s ontwikkelden een systeem om deze paren op CT-scans te analyseren, al is automatisering nog een uitdaging omdat het analyseren van één CT-scan van een volwassen patiënt momenteel een week werk voor één persoon vergt. Beide kwantitatieve analyses leveren volgens Tiddens meer informatie op dan traditionele beoordeling met het blote oog, en hij sprak de hoop uit dat alle collega’s binnen twee tot vijf jaar over een kwalitatief scoresysteem beschikken.