COVID-19, allergie of verkoudheid? Een algoritme helpt onderscheiden

Een elektronisch algoritme, ontwikkeld met een aangepaste Delphi-aanpak, kan helpen om vroege symptomen van COVID-19 te onderscheiden van symptomen die passen bij allergie of een verkoudheid. Vroege herkenning van COVID-19 is een uitdaging, omdat een deel van de besmettingen asymptomatisch verloopt en er veel overlap is met symptomen van allergie en verkoudheid. De onderzoekers verrichtten een gemodificeerde Delphi-studie met experts op het gebied van allergische rinitis, die naast patiënten met allergische rinitis ook patiënten met COVID-19 zagen.

In totaal vulden 87 experts uit 37 landen de vragenlijsten in; zij zagen gemiddeld 16,8 patiënten met COVID-19 per maand. De vragenlijsten betroffen vijf symptoomgroepen, waaronder oculaire symptomen, smaak, reuk, hoest, piepende ademhaling en keelpijn. De experts scoorden de ernst van de symptomen en de mate van overeenstemming op een schaal van 0 tot 10, waarbij een score van 6 of hoger als overeenstemming gold.

Ruim driekwart van de experts was het met elkaar eens. Er waren significante verschillen tussen de gescoorde ernst van bepaalde symptomen en de drie diagnoses. Een ANOVA-test (p<0,001) liet bijvoorbeeld zien dat loopneus en verstopte neus vaker en ernstiger zijn bij verkoudheid en allergie dan bij COVID-19, dat dysfunctie van smaak en reuk ernstiger is bij COVID-19, en dat piepende ademhaling meer typerend is voor allergie.

De onderzoekers concluderen dat onderscheid op basis van symptomen goed mogelijk is. Op basis van de uitkomsten is met kunstmatige intelligentie een algoritme ontwikkeld dat wordt getest en zal worden ingebouwd in de Mask air-app van beroepsvereniging ARIA.