AI-meting van myosteatose in hart-CT voorspelt COPD

Een internationale studie, waaraan onder andere het UMC Groningen meewerkte, toont aan dat kunstmatige intelligentie (AI) kan bijdragen aan het vroegtijdig identificeren van patiënten met een verhoogd risico op chronische obstructieve longziekte (COPD), door aanvullende metingen van myosteatose op coronair calcium (CAC) CT-scans. In de prospectieve analyse werden de baseline coronair calcium (CAC) CT-scans gecombineerd met 20 jaar follow-upgegevens van 5.535 deelnemers (gemiddelde leeftijd 62,2 ± 10,3 jaar; 47,6% mannen). Myosteatose werd bepaald door de dichtheid van spieren op de CT-scans te meten, uitgedrukt in Hounsfield Units (HU). Lage waarden wijzen op vet of lucht, hogere waarden op spier of bot. Voor het kwantificeren van longemfyseem werd een AI-gedefinieerde biomarker gebruikt gebaseerd op het percentage longvoxels onder -950 HU op dezelfde scans. COPD-diagnoses werden geïdentificeerd via ziekenhuisontslaggegevens, gebruikmakend van ICD-9- en ICD-10-codes. Uitkomsten Tijdens de 20-jarige follow-up kregen 396 van de 5.535 deelnemers (7,1%) een diagnose van COPD. Opvallend was dat AI-gedetecteerde myosteatose in de thoracale spieren een sterkere…