Algoritme met PET/CT voorspelt pCR na neoadjuvante chemo-immunotherapie

April 2025
immunotherapie
neoadjuvant
PET-CT
PCR
borderline resectabel NSCLC
LightGBM
Sheng X
Onderzoek laat zien dat een algoritme gebaseerd op PET/CT-data een non-invasieve en effectieve methode is om de pathologische complete respons (pCR) te voorspellen na neoadjuvante chemo-immunotherapie voor NSCLC.  Veel onderzoek richt zich op het vinden van non-invasieve goede markers om de respons op systemische therapie bij longkanker te voorspellen. In studies en klinische situaties wordt fluorine-18 fluorodeoxyglucose PET (18F-FDG PET) gebruikt om de tumorrespons te meten, maar het was nog onbeke
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

Machine learning voorspelt pCR na neoadjuvante chemo bij NSCLC

Een radiomics-model op basis van machine learning blijkt in staat om succesvol een pathologische com ...

Lees meer

Cancer testis antigen burden (CTAB) nieuwe biomarker bij NSCLC

Het aantal kanker-testis-antigenen lijkt in recent onderzoek te fungeren als biomarker van tumor-imm ...

Lees meer

TMB waardevolle extra biomarker bij keuze immunotherapie NSCLC

Nederlandse onderzoekers hebben ontdekt dat een onverwachte respons op immunotherapie bij patiënten ...

Lees meer

Rol voor geslachtshormonen bij PD-L1-expressie en immunotherapie

Geslachtshormonen kunnen mogelijk worden ingezet als voorspellers van de therapeutische respons en p ...

Lees meer