Longgeluiden en deep learning laten kans op astma zien

Computerondersteunde diagnostiek met deep learning-technieken kan aan de hand van geluidsopnames van de ademhaling onderscheiden of er waarschijnlijk sprake is van astma. Ausculatie van de longen is subjectief en weinig specifiek, aangezien de meeste longgeluiden bij meerdere respiratoire aandoeningen kunnen voorkomen. Computerondersteunde diagnostische tests zijn veel betrouwbaarder, want objectief. Een analyse van longgeluiden die is ondersteund door een computer heeft het vermogen veranderingen in de longgeluiden waar te nemen die met het menselijk oor niet gedetecteerd worden. Met deep learning-technieken lijkt het mogelijk de computerondersteunde diagnostiek betrouwbaarder te maken. Deep learning In het huidige onderzoek ontwikkelden onderzoekers methoden voor computerondersteunde diagnostiek van respiratoire aandoeningen via de analyse van longgeluiden bij de ademhaling. Zij evalueerden de software in een database van 1238 geluidsopnames van de ademhaling van patiënten met verschillende respiratoire aandoeningen en 133 gezonde controlepatiënten. De software classificeerde de geluiden als ofwel ziek/gezond en…