Nederlands predictiemodel kan post-COVID-syndroom voorspellen

Nederlandse artsen en onderzoekers uit verschillende ziekenhuizen ontwikkelden en valideerden een predictiemodel voor het post-COVID-syndroom. Een deel van de patienten met COVID-19 ontwikkelt dit syndroom, dat gepaard gaat met beperkingen, een verminderde kwaliteit van leven, arbeidsverzuim en toegenomen zorggebruik. Het model werd intern gevalideerd twee jaar na een SARS-CoV-2-infectie in een cohort van 904 patienten, met gegevens uit de CORona Follow-Up (CORFU) studie.

Van de 904 patienten waren 146 niet opgenomen (16,2%), 511 op een gewone verpleegafdeling (56,5%) en een deel op de intensive care (27,3%). In totaal ontwikkelden 551 mensen (61,0%) een post-COVID-syndroom. Voor het model werden 20 kandidaat-voorspellers in een multivariate analyse opgenomen.

Via achterwaartse eliminatie bestond het definitieve model uit geslacht, BMI, ziekenhuisopname, IC-opname en comorbiditeiten (aritmieen, astma, angina pectoris, eerdere CVA, hernia, osteoartritis en reumatoide artritis). De Nagelkerke R2 was 0,19 en de aangepaste area under the curve (AUC) 71,2%. De onderzoekers concluderen dat het predictiemodel een redelijk onderscheidend vermogen heeft om het post-COVID-syndroom te voorspellen bij patienten met COVID-19.

Geslacht, BMI, de initiele ernst van de ziekte en een aantal comorbiditeiten zijn voorspellers van een verhoogd risico op een post-COVID-syndroom.