Computermodel voorspelt risico borstkanker op lange termijn

Nederlandse en Deense onderzoekers hebben een computermodel ontwikkeld dat het risico op borstkanker op de lange termijn betrouwbaar kan voorspellen. Het model werkt goed met beelden van verschillende fabrikanten en kan een groep vrouwen met een hoog risico op borstkanker identificeren. Het beter voorspellen van het langetermijnrisico op borstkanker is een manier om de vroege opsporing te verbeteren zonder de kwaliteit van de screening in gevaar te brengen, terwijl de huidige methoden vooral naar risico's op de korte termijn kijken.

De onderzoekers maakten daarom een computermodel dat texturen in mammografische beelden herkent. Zij trainden het model met gegevens uit verschillende bronnen en leerden het dat er specifieke kenmerken van borstweefsel zijn die geassocieerd zijn met kanker in de toekomst. Vervolgens testten zij het model op 66.607 Deense en 25.706 Nederlandse vrouwen die regelmatig borstkankerscreenings ondergingen.

Het model bleek goed te voorspellen welke vrouwen binnen twee jaar na de screening borstkanker zouden ontwikkelen (AUC 0,71), evenals na twee jaar (AUC 0,65). Wanneer zij het model combineerden met andere bekende risicofactoren, konden zij 10% van de vrouwen identificeren die het hoogste risico liepen op borstkanker. Deze groep bleek 25,5% van de borstkankers op de korte termijn en 24,8% van de borstkankers op de lange termijn te vertegenwoordigen.