Computermodel voorspelt risico borstkanker op lange termijn

Nederlandse en Deense onderzoekers hebben een computermodel gemaakt dat het risico op borstkanker op de lange termijn betrouwbaar kan voorspellen. Het model blijkt goed te werken met beelden van verschillende fabrikanten en kan een groep vrouwen identificeren met een hoog risico op borstkanker. Het beter voorspellen van het risico op borstkanker op de lange termijn is een manier om de vroege opsporing van kanker te verbeteren, zonder de kwaliteit van de screening in gevaar te brengen. De huidige methoden voor het voorspellen van borstkanker kijken echter vooral naar risico’s op de korte termijn. Texturen De onderzoekers maakten daarom een computermodel dat texturen in mammografische beelden herkent. Ze trainden het model met behulp van gegevens uit verschillende bronnen en leerden het model dat er specifieke kenmerken van borstweefsel zijn die zijn geassocieerd met kanker in de toekomst. Uiteindelijk testten ze het model op 66.607 Deense en 25.706 Nederlandse vrouwen die regelmatig borstkankerscreenings ondergingen. Het model bleek goed te voorspellen welke vrouwen binnen twee jaar (AUC 0,71) na de screening borstkanker zouden ontwikkelen, evenals…