AI detecteert botmergoedeem bij axSpA net zo goed als radioloog

August 2025
PREVENT
Jamaludin A
Windsor R
Ather S
ML
MRI
axSpA
botmergoedeem
MEASURE 1
Een model op basis van kunstmatige intelligentie (AI) kan botmergoedeem op MRI-scans van de wervelkolom bij axiale spondyloartritis (axSpA) net zo betrouwbaar opsporen als een ervaren radioloog. Dat blijkt uit een studie waarin een machine learning (ML)-systeem werd ontwikkeld en gevalideerd met gegevens uit twee grote fase 3-onderzoeken. Het doel was om te testen of automatische herkenning van botmergoedeem (bone marrow oedema, BMO) op MRI’s mogelijk is. De onderzoekers gebruikten in totaal 3483 MRI-scans van 686 p
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

ASAS stelt nieuwe standaarden op voor axSpA-trials

Er is nu een duidelijke richtlijn voor het rapporteren van klinische trials bij axiale spondyloartri ...

Lees meer

Hoge ziekteactiviteit axSpA gekoppeld aan meer psychosociale problemen

Mensen met axiale spondyloartritis (axSpA) ervaren naast lichamelijke klachten ook een aanzienlijke ...

Lees meer

Gordelroosvaccin veilig bij RA, axSpA en GCA in 12 maanden follow-up

Het recombinant gordelroosvaccin (RZV) blijkt veilig en goed te verdragen bij mensen met inflammatoi ...

Lees meer

ReMonit-studie: Innovatieve follow-up methoden volstaan bij stabiele axSpA

Bij patiënten met axiale spondyloartritis (axSpA) en lage ziekteactiviteit en stabiel op TNF-remmers ...

Lees meer