AI detecteert botmergoedeem bij axSpA net zo goed als radioloog

augustus 2025
Windsor R
Ather S
ML
MRI
axSpA
botmergoedeem
MEASURE 1
PREVENT
Jamaludin A
Een model op basis van kunstmatige intelligentie (AI) kan botmergoedeem op MRI-scans van de wervelkolom bij axiale spondyloartritis (axSpA) net zo betrouwbaar opsporen als een ervaren radioloog. Dat blijkt uit een studie waarin een machine learning (ML)-systeem werd ontwikkeld en gevalideerd met gegevens uit twee grote fase 3-onderzoeken. Het doel was om te testen of automatische herkenning van botmergoedeem (bone marrow oedema, BMO) op MRI’s mogelijk is. De onderzoekers gebruikten in totaal 3483 MRI-scans van 686 p
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

Intestinale sclerostinedaling mogelijk sleutelmechanisme bij axSpA

Een verstoord darmmicrobioom kan bijdragen aan veranderingen in serotonineproductie bij axiale spond ...

Lees meer

Persoonlijke benadering cruciaal bij werkinterventie RA en axSpA

Een Nederlands onderzoek laat zien dat een werkgerichte interventie onder leiding van een fysiothera ...

Lees meer

ASAS stelt nieuwe standaarden op voor axSpA-trials

Er is nu een duidelijke richtlijn voor het rapporteren van klinische trials bij axiale spondyloartri ...

Lees meer

Hoge ziekteactiviteit axSpA gekoppeld aan meer psychosociale problemen

Mensen met axiale spondyloartritis (axSpA) ervaren naast lichamelijke klachten ook een aanzienlijke ...

Lees meer