Verband tussen risico-inschatting en angst voor terugkeer borstkanker

Hoewel vrouwen met borstkanker redelijk nauwkeurig blijken te zijn in het inschatten van hun risico op terugkeer van de ziekte, blijft het moeilijk om over- of onderschatting te voorspellen. Dat concluderen onderzoekers van het UMC Utrecht en Universiteit Twente.  In tegenstelling tot de sterk gepersonaliseerde behandeling van borstkanker, is surveillance na de behandeling nog altijd one-size-fits-all. Onderzoek toont echter aan dat risico's voor locoregionale terugkeer (LRRs) en tweede primaire tumoren (SPs) voor elke patiënt verschillen veranderen in de tijd en over het algemeen laag zijn. Shared decision-making Het INFLUENCE-nomogram is een voorspellingsmodel dat het mogelijk maakt om individuele risico's voor LRR's en SP's binnen de eerste vijf jaar na de operatie in te schatten op basis van patiënt-, tumor- en behandelingskenmerken. Dit model kan worden gebruikt om patiënten te selecteren die baat kunnen hebben bij minder of meer intensieve surveillance en om patiënten te informeren over hun persoonlijke risico's binnen het proces van shared decision making over gepersonaliseerde surveillance. Voor dit laatste is het essentieel dat…