AI toont relatie tussen mucus plug en mortaliteit bij COPD

Nederlandse onderzoekers pasten kunstmatige intelligentie toe bij het beoordelen van CT-thorax bij COPD. Hiermee konden zij het aantal mucuspluggen dat luchtwegen obstrueert geautomatiseerd kwantificeren en zagen zij dat deze bij COPD-patiënten geassocieerd zijn met de mortaliteit. Bij COPD speelt mucociliaire dysfunctie een centrale rol; deze dysfunctionele klaring van mucus kan leiden tot de vorming van pluggen die de luchtwegen occluderen of obstrueren.

Mucuspluggen zijn in eerdere studies geassocieerd met ongunstige uitkomsten zoals verminderde luchtstroom, lagere zuurstofsaturatie, verminderde inspanningstolerantie en mortaliteit. De onderzoekers bestudeerden het op AI gebaseerde platform LungQ om mucuspluggen geautomatiseerd te kwantificeren bij een cohort van 9399 huidige en voormalige rokers uit het COPDGene-cohort. Bijna de helft bestond uit COPD-patiënten met GOLD 1 tot 4 (n=4165); de overige 5234 deelnemers hadden GOLD 0 maar wel PRISm.

Tijdens de mediane follow-up van 3957 dagen waren er 2633 overlijdens (28,0%). Met LungQ werd het aantal longsegmenten met luchtwegocclusie door mucuspluggen gekwantificeerd: 76,6% had een score van 0, terwijl 16,3% één tot twee geobstrueerde segmenten had en 7,1% drie of meer. Bij mensen met COPD was er een positieve associatie tussen het aantal geobstrueerde segmenten en de mortaliteit door alle oorzaken, met een hazard ratio van 1,18 (95%-BI 1,05 tot 1,32) bij één tot twee segmenten en 1,27 (95%-BI 1,10 tot 1,46) bij drie of meer.

De bevindingen bevestigen eerdere studies met visuele tellingen en wijzen op een efficiënt hulpmiddel voor onderzoek en klinische evaluatie.