Grote meta-analyse onthult voorspellende factoren voor COVID-19-uitkomst

Een grote systematische review en meta-analyse onder alle studies naar prognostische factoren voor COVID-19-uitkomsten heeft diverse factoren geïdentificeerd die kunnen worden ingezet bij het bouwen van prognostische modellen om de uitkomst van individuele patiënten met COVID-19 te voorspellen. Al vroeg in de COVID-19-pandemie ontdekte men diverse factoren die een negatief effect zouden hebben op de uitkomst van de ziekte, zoals overgewicht, mannelijk geslacht en comorbiditeit. Toch bleef onduidelijk wat nu precies de prognostische factoren zijn die de risico’s voor een individuele patiënt nauwkeurig kunnen voorspellen. Meta-analyse Met het voortschrijden van de pandemie en parallel hieraan de toename in het aantal gepubliceerde studies over prognostische factoren, was het voor Bellou en collega’s mogelijk om alle literatuur te verzamelen tot en met juli 2020, met als doel een systematische review en meta-analyse om de kenniskloof over prognostische factoren te dichten. Zij identificeerden 428 geschikte publicaties uit ruim 36.000 gescreende artikelen, en onderworpen deze aan een gevalideerde en gestandaardiseerde methodiek en risk of bias assessment om deze op…