Model op basis van oxidatieve stress voorspelt prognose NSCLC bij ouderen

November 2024
predictiemodel
NSCLC
oxidatieve stress
Chen
Longtumor
Een predictiemodel op basis van een oxidatieve stress score en ontwikkeld met machine learning (AI), voorspelt effectief de 5-jaarsprognose van ouderen met NSLC na radicale chirurgische resectie van de longtumor. Nog altijd wordt gezocht naar goede voorspellers van de prognose bij NSCLC, zeker bij ouderen. Omdat oxidatieve stress zowel een belangrijke rol speelt bij veroudering als bij kanker, ontwikkelden onderzoekers met behulp van machine learning, een vorm van kunstmatige intelligentie (AI), een model dat mogelij
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

MET-mutaties betrokken bij resistentie tegen doelgerichte therapie

Geactiveerde mutaties in het MET tyrosine kinase domein blijken samen voor te komen met andere oncog ...

Lees meer

De rol van ctDNA bij resistentie tegen doelgerichte therapie voor mNSCLC

Nederlandse collega’s schreven onlangs een review in Nature Reviews Clinical Oncology over de waarde ...

Lees meer

Bispecifiek antilichaam bewijst zich als 1elijns behandeloptie bij PD-L1+-NSCLC

De Lancet publiceerde onlangs resultaten van de fase 3 studie waarin bispecifiek antilichaam ivonesc ...

Lees meer

Nieuw antilichaam-geneesmiddelconjugaat toont potentieel bij HER2+-NSCLC

Lancet Oncology publiceerde recent de succesvolle resultaten van een fase II-onderzoek met een nieuw ...

Lees meer