Model op basis van oxidatieve stress voorspelt prognose NSCLC bij ouderen

November 2024
predictiemodel
NSCLC
oxidatieve stress
Chen
Longtumor
Een predictiemodel op basis van een oxidatieve stress score en ontwikkeld met machine learning (AI), voorspelt effectief de 5-jaarsprognose van ouderen met NSLC na radicale chirurgische resectie van de longtumor. Nog altijd wordt gezocht naar goede voorspellers van de prognose bij NSCLC, zeker bij ouderen. Omdat oxidatieve stress zowel een belangrijke rol speelt bij veroudering als bij kanker, ontwikkelden onderzoekers met behulp van machine learning, een vorm van kunstmatige intelligentie (AI), een model dat mogelij
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

Nomogram voorspelt mediastinale lymfkliermetastasen bij vroegstadium NSCLC

Een nieuw ontwikkeld nomogram dat gebruik maakt van Cyfra21-1, d-dimeer, tumorgrootte, laesielocatie ...

Lees meer

Eerstelijns osimertinib ook van waarde bij EGFR+-NSCLC met slechte performance

Eerstelijnsbehandeling met osimertinib bij EGFR-gemuteerde NSCLC blijkt ook effectief te zijn bij pa ...

Lees meer

Lobectomie niet beter dan segmentresectie bij vroegstadium pleurainvasief NSCLC

Bij patiënten met vroegstadium NSCLC en invasie in de viscerale pleura geeft lobectomie vergeleken m ...

Lees meer

Voordelen van postoperatieve bestraling bij stadium IIIa NSCLC

Gerandomiseerd onderzoek laat zien dat een postoperatieve behandeling met radiotherapie de lokale co ...

Lees meer