Model op basis van oxidatieve stress voorspelt prognose NSCLC bij ouderen

Een predictiemodel op basis van een oxidatieve stress score en ontwikkeld met machine learning (AI), voorspelt effectief de 5-jaarsprognose van ouderen met NSLC na radicale chirurgische resectie van de longtumor. Nog altijd wordt gezocht naar goede voorspellers van de prognose bij NSCLC, zeker bij ouderen. Omdat oxidatieve stress zowel een belangrijke rol speelt bij veroudering als bij kanker, ontwikkelden onderzoekers met behulp van machine learning, een vorm van kunstmatige intelligentie (AI), een model dat mogelijk de prognose bij ouderen met NSCLC zou kunnen voorspellen. Validatieonderzoek van model op basis van oxidatieve stress Voor de validatie van het nieuwe model op basis van de oxidatieve stress score (OSS) gebruikten de onderzoekers data van 1647 patiënten voor het trainen van AI op het model, 705 patiënten voor interne validatie en nog eens 516 patiënten voor externe validatie van het model. Alle patiënten waren ouderen met NSCLC die een radicale chirurgische resectie hadden ondergaan tussen januari 2012 en april 2018. De OSS was samengesteld op basis van 6 biomarkers voor oxidatieve stress, waaronder albumine-, totale bilirubine- en bloed ureum…