Nieuw predictiemodel om diagnose astma te stellen
Een nieuw predictiemodel op basis van patiëntgerapporteerde uitkomsten, spirometrie en FeNO kan bijdragen aan het verbeteren van accurate astmadiagnoses in de dagelijkse praktijk.
Ondanks dat astma vrij veel voorkomt, is er duidelijk nog een uitdaging wat betreft het stellen van de diagnose. Er is nog altijd sprake van zowel over- als onderdiagnostiek. Onderzoekers ontwikkelden daarom een nieuw predictiemodel voor de diagnose, die mogelijk bijdraagt aan het vergemakkelijken van een accurate diagnose astma.
Predictiemodel
De onderzoekers verdeelden 303 onbehandelde patiënten met symptomen die zouden kunnen passen bij astma (piepen, dyspneu, hoest, sputum en druk op de borst) in twee cohorten: een trainingscohort en een validatiecohort. De diagnose astma werd gesteld in geval van een positieve reversibiliteitstest en/of positieve…
Lees het volledige artikel
Meld u gratis aan om verder te lezen en toegang te krijgen tot alle artikelen, nascholing en accreditatie op mediamed.
Gratis aanmeldenIk heb al een Mediamed account · InloggenLees meer over:




