Voorspellen van exacerbaties via thuismetingen met sensortechnologie

April 2025
astma
exacerbaties
excacerbatie
Algoritme
Google Nest Hub
thuismetingen
Rhoads SL
Nachtelijk gebruik van microfoontjes en sensoren blijkt een haalbare methode om bij mensen met astma exacerbaties te voorspellen. Door de data uit te lezen met een Google Nest Hub kunnen patiënten tijdig actie ondernemen om exacerbaties te voorkomen. Astma-exacerbaties gaan gepaard met een drastisch verminderde kwaliteit van leven en zijn verantwoordelijk voor een hoge maatschappelijke en economische last. Het voorkomen of eerder leren herkennen van exacerbaties is nodig om de ziektelast en de druk op medische zorg t
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

Real world onderzoek toont frequente matige exacerbaties bij astma

De real world Salford Lung Studie laat zien dat 86,6% van de mensen met astma in een jaar tijd minim ...

Lees meer

Darm microbioom bij COPD onderscheidend

Recent onderzoek laat zien dat dat het darm microbioom bij patiënten met COPD wezenlijk verschilt va ...

Lees meer

Bloedplaatjes/HDL-C ratio geassocieerd met hogere mate bloedeosinofielen

Recent onderzoek met het NHANES-cohort laat zien dat astmapatiënten met een hogere bloedplaatjes/HDL ...

Lees meer

Mepolizumab toont goede effectiviteit en veiligheid bij ouderen

Post-hoc analyses van de REDES-studie laten zien dat mepolizumab bij patiënten met ernstig astma van ...

Lees meer