Voorspellen van exacerbaties via thuismetingen met sensortechnologie

April 2025
Algoritme
Google Nest Hub
thuismetingen
Rhoads SL
astma
exacerbaties
excacerbatie
Nachtelijk gebruik van microfoontjes en sensoren blijkt een haalbare methode om bij mensen met astma exacerbaties te voorspellen. Door de data uit te lezen met een Google Nest Hub kunnen patiënten tijdig actie ondernemen om exacerbaties te voorkomen. Astma-exacerbaties gaan gepaard met een drastisch verminderde kwaliteit van leven en zijn verantwoordelijk voor een hoge maatschappelijke en economische last. Het voorkomen of eerder leren herkennen van exacerbaties is nodig om de ziektelast en de druk op medische zorg t
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

GLP-1-receptoragonist voor diabetes verlaagt risico op exacerbaties

Recent onderzoek bevestigt het vermoeden dat GLP-1RA, gegeven voor type-2 diabetes (T2D), beschermen ...

Lees meer

Een derde met respons op biologicals ontwikkelt laat therapiefalen

Een groot real world onderzoek onder patiënten met ernstig astma laat zien dat de meeste mensen met ...

Lees meer

Verlaagde effectiviteit van ICS bij rokers met COPD, ongeacht eosinofielen

Een recente post-hoc analyse van de FLAME-studie laat zien dat roken significant van invloed is op d ...

Lees meer

Uitgeademde VOCs nieuwe biomarkers voor vroegdetectie van astma, COPD en PRISm

Onderzoek laat zien dat de uitademing van vluchtige organische stoffen (VOCs) kan dienen als biomark ...

Lees meer