Voorspellen van exacerbaties via thuismetingen met sensortechnologie

april 2025
astma
exacerbaties
excacerbatie
Algoritme
Google Nest Hub
thuismetingen
Rhoads SL
Nachtelijk gebruik van microfoontjes en sensoren blijkt een haalbare methode om bij mensen met astma exacerbaties te voorspellen. Door de data uit te lezen met een Google Nest Hub kunnen patiënten tijdig actie ondernemen om exacerbaties te voorkomen. Astma-exacerbaties gaan gepaard met een drastisch verminderde kwaliteit van leven en zijn verantwoordelijk voor een hoge maatschappelijke en economische last. Het voorkomen of eerder leren herkennen van exacerbaties is nodig om de ziektelast en de druk op medische zorg t
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

Oudere astmapatiënten vaker hoge doses ICS, minder specialistische zorg

Oudere patiënten met astma gebruiken vaker hoge doses inhalatiecorticosteroïden (ICS), terwijl zij j ...

Lees meer

De sterkste voorspellers van COPD-exacerbaties

Een voorgeschiedenis van exacerbaties, een hogere ziektelast en verhoogde fibrinogeenspiegels behore ...

Lees meer

Vroeggeboorte en RSV-infectie zijn risicofactoren voor astma

Een Nederlandse cohortstudie toont aan dat te vroeg geboren adolescenten een verhoogd risico hebben ...

Lees meer

Antibioticagebruik in eerste levensweek verhoogt risico op astma niet

Antibioticabehandeling in de eerste week van het leven is geassocieerd met een verhoogde kans op voe ...

Lees meer