Voorspellen van exacerbaties via thuismetingen met sensortechnologie

April 2025
Google Nest Hub
thuismetingen
Rhoads SL
astma
exacerbaties
excacerbatie
Algoritme
Nachtelijk gebruik van microfoontjes en sensoren blijkt een haalbare methode om bij mensen met astma exacerbaties te voorspellen. Door de data uit te lezen met een Google Nest Hub kunnen patiënten tijdig actie ondernemen om exacerbaties te voorkomen. Astma-exacerbaties gaan gepaard met een drastisch verminderde kwaliteit van leven en zijn verantwoordelijk voor een hoge maatschappelijke en economische last. Het voorkomen of eerder leren herkennen van exacerbaties is nodig om de ziektelast en de druk op medische zorg t
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

Anti-oxidatieve leefstijl en dieet verbeteren prognose bij astma  

Onderzoek met data uit de NHANES-database laat zien dat een dieet dat rijk is aan anti-oxidatieve vo ...

Lees meer

‘Biologische remissie’ met biologicals geeft geen superieure uitkomsten

Biologische remissie, het bereiken van een laag FeNO en laag bloedeosinofielenaantal met een biologi ...

Lees meer

Biological verbetert ook inflammatie en dysfunctie in de kleine luchtwegen

Analyses van de fase 4 VESTIGE-studie laten zien dat dupilumab tekenen van kleine luchtwegziekte ver ...

Lees meer

Obesitas heeft geen direct effect op de respons op biologicals voor astma  

Onderzoek laat zien dat biologicals klinische voordelen hebben bij ernstig astmapatiënten van elk ge ...

Lees meer