Voorspellen van exacerbaties via thuismetingen met sensortechnologie

April 2025
astma
exacerbaties
excacerbatie
Algoritme
Google Nest Hub
thuismetingen
Rhoads SL
Nachtelijk gebruik van microfoontjes en sensoren blijkt een haalbare methode om bij mensen met astma exacerbaties te voorspellen. Door de data uit te lezen met een Google Nest Hub kunnen patiënten tijdig actie ondernemen om exacerbaties te voorkomen. Astma-exacerbaties gaan gepaard met een drastisch verminderde kwaliteit van leven en zijn verantwoordelijk voor een hoge maatschappelijke en economische last. Het voorkomen of eerder leren herkennen van exacerbaties is nodig om de ziektelast en de druk op medische zorg t
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

Obesitas heeft geen direct effect op de respons op biologicals voor astma  

Onderzoek laat zien dat biologicals klinische voordelen hebben bij ernstig astmapatiënten van elk ge ...

Lees meer

T2-laag astma bij 1 op de 7 astmapatiënten

Recent Zweeds onderzoek laat zien dat onder de algemene volwassen astmapopulatie ongeveer één op de ...

Lees meer

Kleine luchtweg dysfunctie is biomarker voor exacerbatierisico bij mild astma

Recent onderzoek laat zien dat dysfunctie van de kleine luchtwegen een onafhankelijke voorspeller is ...

Lees meer

BMI is bij astma een aanpasbare factor van FEV1-achteruitgang met de jaren  

Longfunctieverval, de achteruitgang van FEV1 met de jaren, lijkt meer uitgesproken bij astma. Recent ...

Lees meer