Voorspellen van exacerbaties via thuismetingen met sensortechnologie

April 2025
astma
exacerbaties
excacerbatie
Algoritme
Google Nest Hub
thuismetingen
Rhoads SL
Nachtelijk gebruik van microfoontjes en sensoren blijkt een haalbare methode om bij mensen met astma exacerbaties te voorspellen. Door de data uit te lezen met een Google Nest Hub kunnen patiënten tijdig actie ondernemen om exacerbaties te voorkomen. Astma-exacerbaties gaan gepaard met een drastisch verminderde kwaliteit van leven en zijn verantwoordelijk voor een hoge maatschappelijke en economische last. Het voorkomen of eerder leren herkennen van exacerbaties is nodig om de ziektelast en de druk op medische zorg t
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

Verlaagde effectiviteit van ICS bij rokers met COPD, ongeacht eosinofielen

Een recente post-hoc analyse van de FLAME-studie laat zien dat roken significant van invloed is op d ...

Lees meer

Uitgeademde VOCs nieuwe biomarkers voor vroegdetectie van astma, COPD en PRISm

Onderzoek laat zien dat de uitademing van vluchtige organische stoffen (VOCs) kan dienen als biomark ...

Lees meer

Real world onderzoek toont frequente matige exacerbaties bij astma

De real world Salford Lung Studie laat zien dat 86,6% van de mensen met astma in een jaar tijd minim ...

Lees meer

Darm microbioom bij COPD onderscheidend

Recent onderzoek laat zien dat dat het darm microbioom bij patiënten met COPD wezenlijk verschilt va ...

Lees meer