Voorspellen van exacerbaties via thuismetingen met sensortechnologie

april 2025
thuismetingen
Rhoads SL
astma
exacerbaties
excacerbatie
Algoritme
Google Nest Hub
Nachtelijk gebruik van microfoontjes en sensoren blijkt een haalbare methode om bij mensen met astma exacerbaties te voorspellen. Door de data uit te lezen met een Google Nest Hub kunnen patiënten tijdig actie ondernemen om exacerbaties te voorkomen. Astma-exacerbaties gaan gepaard met een drastisch verminderde kwaliteit van leven en zijn verantwoordelijk voor een hoge maatschappelijke en economische last. Het voorkomen of eerder leren herkennen van exacerbaties is nodig om de ziektelast en de druk op medische zorg t
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

Antibioticagebruik in eerste levensweek verhoogt risico op astma niet

Antibioticabehandeling in de eerste week van het leven is geassocieerd met een verhoogde kans op voe ...

Lees meer

App Luchtbrug vermindert routine- en spoedzorg bij kinderen met astma

De digitale app Luchtbrug zorgt voor minder poliklinische bezoeken én minder acute zorg bij kinderen ...

Lees meer

COPD-patiënten herkennen en rapporteren exacerbaties anders dan gedacht

Uit een internationale studie, waaraan onder meer het Maastricht UMC+ meewerkte, blijkt dat mensen m ...

Lees meer

Anti-oxidatieve leefstijl en dieet verbeteren prognose bij astma  

Onderzoek met data uit de NHANES-database laat zien dat een dieet dat rijk is aan anti-oxidatieve vo ...

Lees meer