Voorspellen van exacerbaties via thuismetingen met sensortechnologie

Nachtelijk gebruik van microfoontjes en sensoren blijkt een haalbare methode om bij mensen met astma exacerbaties te voorspellen. Door de data uit te lezen met een Google Nest Hub kunnen patiënten tijdig actie ondernemen om exacerbaties te voorkomen. Astma-exacerbaties gaan gepaard met een drastisch verminderde kwaliteit van leven en zijn verantwoordelijk voor een hoge maatschappelijke en economische last. Het voorkomen of eerder leren herkennen van exacerbaties is nodig om de ziektelast en de druk op medische zorg te verlagen. Thuismetingen sensortechnologie In dit prospectieve onderzoek bestudeerden onderzoekers of thuismetingen in de nacht mensen met astma kunnen informeren over dreigende exacerbaties nog voordat zij zelf symptomen ervaren. Hiervoor gaven zij mensen met astma een microfoontje en een miniatuur radar sensor mee naar huis om te koppelen aan een Google Nest Hub. In totaal konden van 38 mensen geschikte data worden uitgelezen. Goede sensitiviteit en specificiteit Deelnemers aan het onderzoek waren voornamelijk van het vrouwelijk geslacht (80,5%) van wie 82,9% slechte astmacontrole had. De algoritmes die 1 dag of 2 dagen van…