Het risico op darmkanker in volgende screeningsronde voorspellen

Onderzoekers van het Erasmus MC vergeleken twee prognostische modellen die het risico op darmkanker in de volgende screeningronde kunnen voorspellen. Het huidige logistische regressiemodel blijft hierbij het model van voorkeur. Het bestaande prognostisch model, gebaseerd op logistische regressie (LR), maakt gebruik van geslacht, leeftijd en twee voorgaande fecale hemoglobineconcentraties om het risico op darmkanker in de volgende screeningronde te voorspellen. Met behulp van gegevens van drie screeningsrondes bereikte dit model een gebied onder de curve (area under the curve, AUC) van 0,78 voor het voorspellen van een geavanceerde neoplasie. Trainen De onderzoekers valideerden het model en probeerden het te verbeteren door een flexibelere machine-learning-aanpak (‘Random Forest (RF)-model’) toe te passen. Ze trainden beiden modellen met behulp van gegevens van 219.257 deelnemers uit de derde ronde van het Nederlandse darmkankerscreeningsprogramma tot 2018, en voerden twee afzonderlijke validaties uit met behulp van 1.137.599 deelnemers uit de derde ronde na 2018 en 192.793 deelnemers uit de vierde ronde vanaf 2020. Uitkomsten Voor…