Het risico op darmkanker in volgende screeningsronde voorspellen

Onderzoekers van het Erasmus MC vergeleken twee prognostische modellen die het risico op darmkanker in de volgende screeningronde kunnen voorspellen. Het huidige logistische regressiemodel blijft hierbij het model van voorkeur. Het bestaande model, gebaseerd op logistische regressie, maakt gebruik van geslacht, leeftijd en twee voorgaande fecale hemoglobineconcentraties om het risico op darmkanker in de volgende screeningronde te voorspellen.

Met behulp van gegevens van drie screeningsrondes bereikte dit model een gebied onder de curve (AUC) van 0,78 voor het voorspellen van een geavanceerde neoplasie. De onderzoekers valideerden het model en probeerden het te verbeteren door een flexibelere machine-learning-aanpak, een Random Forest-model, toe te passen. Zij trainden beide modellen met gegevens van 219.257 deelnemers uit de derde ronde van het Nederlandse darmkankerscreeningsprogramma tot 2018, en voerden twee afzonderlijke validaties uit met 1.137.599 deelnemers uit de derde ronde na 2018 en 192.793 deelnemers uit de vierde ronde vanaf 2020.

Voor deelnemers aan de derde ronde na 2018 was de AUC voor het voorspellen van een geavanceerde neoplasie bij zowel het logistische regressiemodel als het Random Forest-model 0,77. Voor deelnemers aan de vierde ronde waren de AUC's voor beide modellen 0,73. Bij beide modellen had de 5% met het hoogste voorspelde risico een zevenvoudig risico op een geavanceerde neoplasie vergeleken met het gemiddelde, terwijl de laagste 80% een risico had dat lager was dan het populatiegemiddelde voor deelnemers uit de derde ronde.