AI-echografiesysteem even nauwkeurig als reumatoloog

Geautomatiseerde echografie met het systeem ARTHUR en de AI-tool DIANA blijkt net zo accuraat in het beoordelen van gewrichtsontstekingen bij reumatoïde artritis (RA) als een ervaren reumatoloog. Dit toonden Scandinavische onderzoekers aan in een Late Breaking Abstract op de ACR 2024. De technologie biedt een snelle en betrouwbare diagnostische optie en kan de toegankelijkheid tot hoogwaardige zorg verbeteren.

ARTHUR is een CE-gecertificeerd systeem dat automatisch echografiebeelden maakt van 22 handgewrichten, en DIANA analyseert deze beelden met kunstmatige intelligentie en beoordeelt synoviale hypertrofie en Doppleractiviteit volgens de OMERACT-EULAR synovitis-score (GLOESS). In de studie werden dertig RA-patiënten tweemaal gescand met ARTHUR en door een ervaren reumatoloog gespecialiseerd in musculoskeletale echografie. Een onafhankelijke, geblindeerde expert evalueerde alle beelden en gebruikte het beeld met de hoogste ziekteactiviteit als referentie.

ARTHUR slaagde erin 85,45% van de gewrichten succesvol te scannen. Bij synoviale hypertrofie behaalde ARTHUR plus DIANA een PEA van 49,01% en een PCA van 91,23%, tegenover 51,52% en 94,09% voor de reumatoloog. Bij Doppleractiviteit scoorde het systeem 62,58% (PEA) en 94,37% (PCA), vergeleken met 63,73% en 94,08%.

De binaire overeenstemming was voor synoviale hypertrofie 79,97% versus 82,88% en voor Doppler 88,08% versus 90,74%. Op patiëntniveau scoorde ARTHUR plus DIANA zelfs beter, met een binaire overeenstemming van 86,67% versus 53,33% bij synoviale hypertrofie en 83,33% versus 66,67% bij Doppler. De resultaten tonen dat het systeem een betrouwbaar alternatief biedt, vooral in regio's met beperkte toegang tot zorg.