Algoritme kan multirefractaire RA-patiënten identificeren

Een eenvoudig beslisalgoritme kan patiënten met reumatoïde artritis (RA) correct classificeren als niet-refractair of multirefractair voor biological of targeted synthetic DMARDs (b/tsDMARDs). De tool gebruikt hiervoor bepalingen die reumatologen al in de dagelijkse praktijk toepassen. Ondanks de vooruitgang in de behandeling en het brede scala aan therapieën respondeert een deel van de patiënten onvoldoende op b/tsDMARDs.

Met eenvoudige klinische parameters ontwikkelden onderzoekers een reproduceerbaar algoritme om patiënten te identificeren die vaker zullen falen. Zij gebruikten gegevens van RA-patiënten uit een prospectief cohort en valideerden hun resultaten aan de hand van een extern cohort. Patiënten die faalden op minstens twee b/tsDMARDs met verschillende werkingsmechanismen werden geclassificeerd als multirefractair (MR) en patiënten die langdurig lage ziekteactiviteit of remissie behaalden met de eerste b/tsDMARD als niet-refractair (NR).

In totaal includeerden zij 136 patiënten: 51 MR en 85 NR. Op basis van demografische en klinische kenmerken ontwikkelden zij een classification and regression tree (CART). Dit model voorspelde falen aan de hand van de DAS28 zes maanden na aanvang van de eerste b/tsDMARD, de verbetering in DAS28 binnen de eerste zes maanden en de DAS28 op baseline.

Het algoritme classificeerde 94,1% van de NR- en 87,5% van de MR-patiënten correct (sensitiviteit 0,88; specificiteit 0,94; AUC 0,89). Het externe validatiecohort omvatte 35 MR en 47 NR; hierin behaalde het algoritme een sensitiviteit van 0,60, een specificiteit van 0,96 en een AUC van 0,82. Volgens de onderzoekers maakt de tool het mogelijk de RA-behandeling in een vroege fase te individualiseren.