ATS 2023: Predictiemodellen voor longkanker onderscheiden onvoldoende

De huidige klinische predictiemodellen voor longkanker lijken onvoldoende onderscheid te kunnen maken tussen benigne en maligne perifere longnoduli. Dat blijkt uit onderzoek van Heideman (Nashville, VS) zien op het recente ATS-congres in Washington (VS). Klinische predictiemodellen zouden moeten helpen om over- en onderdiagnostiek van perifere longtumoren te voorkomen. Er zijn wel klinische risicopredictiemodellen voorhanden die de waarschijnlijkheid op maligne laesies kunnen voorspellen, maar deze zijn nog niet eerder onderzocht of gevalideerd in trainingscohorten. Toepassing modellen in trainingscohort Heideman en collega-onderzoekers bestudeerden daarom een cohort van 450 prospectief geïncludeerde patiënten met een perifere longlaesie van nog onbekende oorsprong, die vervolgens diagnostische bronchoscopie en biopsie hadden ondergaan. Zij bestudeerden het vermogen van de Brock en Mayo Clinic-predictiemodellen om benigne van maligne tumoren te onderscheiden met behulp van receiver operating curves (AUC). Onvoldoende onderscheidend vermogen In het cohort bleken 273 laesies te berusten op een maligne tumor en 177 op een benigne…