Algoritme kan patiënten met gevorderd cutaan PCC opsporen

Onderzoekers van het Erasmus MC hebben een algoritme ontwikkeld dat patiënten met gevorderd cutaan plaveiselcelcarcinoom (cPCC) uit pathologierapporten kan identificeren, waarmee grootschalige epidemiologische studies eenvoudiger kunnen worden. Ondanks hoge incidentiecijfers wordt cPCC uitgesloten van veel nationale kankerregistraties, en zelfs waar de primaire tumor wordt geregistreerd, verzamelt geen enkel land follow-upgegevens. Het handmatig beoordelen van alle pathologierapporten en dossiers wordt niet haalbaar geacht.

Het algoritme is gebaseerd op zowel hiërarchische histopathologische codes als tekst uit pathologierapporten in het Pathologisch-Anatomisch Landelijk Geautomatiseerd Archief (Palga). De prestaties werden beoordeeld met dossiers van 186 patiënten met stadium III/IV/recidiverend cPCC en 184 patiënten met stadium I/II cPCC. Voor alle gevorderde cPCC's samen toonde het algoritme een sensitiviteit van 91,9%, een specificiteit van 96,7% en een positief voorspellende waarde (PPV) van 78,5%.

Per subgroep was de gevoeligheid lager: 52,3 tot 86,2% voor lokaal gevorderd, 23,3% voor recidiverend en 70,0% voor gemetastaseerd cPCC. De specificiteit per subgroep lag boven 97% en de PPV boven 78%, behalve voor gemetastaseerd cPCC met een PPV van 62%. De hogere gevoeligheid van het gecombineerde algoritme komt doordat de meeste patiënten met gemetastaseerd cPCC ook een pathologierapport hebben voor een lokaal gevorderde of recidiverende primaire tumor.

Bij het beoordelen van de prevalentie van specifieke subgroepen moet er volgens de onderzoekers rekening mee worden gehouden dat de gestratificeerde gevoeligheid lager is.