Algoritme kan patiënten met gevorderd cutaan PCC opsporen

Onderzoekers van het Erasmus MC hebben een algoritme ontwikkeld dat patiënten met gevorderd cutaan plaveiselcelcarcinoom uit pathologierapporten kan identificeren. Hiermee zullen grootschalige epidemiologische studies naar een van de meest voorkomende kankers aanzienlijk eenvoudiger worden. Ondanks hoge incidentiecijfers wordt cutaan plaveiselcelcarcinoom (cPCC) uitgesloten van veel nationale kankerregistraties, waaronder die in de Verenigde Staten. En zelfs als er gegevens over de primaire tumor worden geregistreerd, verzamelt geen enkel land gegevens over de follow-up. De achterliggende gedachte is dat, gezien de hoge incidentiecijfers en het relatief lage voorkomen van gemetastaseerd cPCC, het handmatig beoordelen van alle pathologierapporten en patiëntendossiers op ziekteprogressie niet haalbaar is. Prestaties algoritme Om epidemiologisch onderzoek naar lokaal gevorderd, recidiverend of gemetastaseerd cPCC mogelijk te maken, hebben onderzoekers van het Erasmus MC een algoritme ontwikkeld dat gevorderd cPCC uit pathologierapporten kan identificeren. Het algoritme is gebaseerd op zowel hiërarchische histopathologische codes als tekst…