Algoritme kan opvolging astmarichtlijn evalueren

Kunstmatige intelligentie maakt het mogelijk om in elektronische patiëntendossiers te evalueren in hoeverre artsen de astmarichtlijnen volgen. Dergelijke algoritmes kunnen van dienst zijn bij toekomstige studies naar de kwaliteit van astmazorg.  De mate waarin artsen astmarichtlijnen in klinische settings opvolgen is vaak suboptimaal, althans in de Verenigde Staten, schrijven Amerikaanse en Koreaanse onderzoekers. Gerichte feedback op basis van nakijken van EPD’s is mogelijk, maar tijdrovend. Kunstmatige intelligentie-tool Onderzoekers uit Korea en uit de Mayo Clinic in de Verenigde Staten ontwikkelden daarom software die gebruik maakt van natural language processing (NLP). Deze software maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om uit de vrije tekstvelden in een elektronisch patiëntendossier sleutelwoorden en -elementen te extraheren. De onderzochte NLP-tool extraheerde woorden die gelinkt zijn aan de richtlijn van het 2007 National Asthma Education and Prevention Program, om zo het opvolgen van de astmarichtlijn door de zorgverlener te evalueren. Retrospectieve haalbaarheidsstudie De onderzoekers bepaalden of de door hen…