Model voorspelt tumorrespons op radiotherapie bij NSCLC

Een nieuw ‘machine learning’-model kan voorspellen hoe het tumorvolume afneemt na radiotherapie met 60 Gy bij patiënten met een stadium III NSCLC. Dit lijkt een simpele methode om goed de tumorrespons in te schatten. Radiomics maken de kenmerken van ziekte zichtbaar met diverse vormen van beeldvorming zoals CT, MRI of echografie. Uit eerder onderzoek was al duidelijk dat radiomics potentieel hebben als biomarkers voor het voorspellen van klinische uitkomsten bij patiënten met kanker: ze voorspellen de overleving van patiënten, de tumorhistologie en het tumorstadium, de immuunrespons na immunotherapie of respons op andere medicatie. Model met radiomics en klinische kenmerken In de huidige studie bestudeerden onderzoekers of zij radiomics ook konden inzetten om te voorspellen in hoeverre een stadium III-NSCLC in grootte afneemt na bestraling. Hiervoor ontwikkelden zij een wiskundig model gebaseerd op gecombineerde kenmerken van radiomics en klinische gegevens van patiënten met stadium III-NSCLC. Kenmerken die zij verwerkten in het logistieke regressie model waren bijvoorbeeld rookgedrag, TNM-classificatie, aanwezigheid van andere longziekten, homogeniteit en verdeling van densiteit op de…