Alles over één aandoening
Elf dossiers die nieuws, richtlijnen en veelgestelde vragen bij elkaar brengen.
Liquid biopsies en MRI verbeteren voorspelling respons bij borstkanker
Aanvullende informatie uit liquid biopsies en MRI kan het voorspellen van de respons op neoadjuvante chemotherapie bij patiënten met borstkanker verbeteren, concluderen Nederlandse onderzoekers in een prospectieve studie. Een goede voorspelling van de respons kan helpen de behandeling af te stemmen op de individuele patiënt, maar er is tot nu toe weinig bekend over de combinatie van gegevens uit vloeibare biopsieën en MRI voor het voorspellen van de respons bij borstkanker. Onderzoekers van onder meer het UMC Utrecht voerden daarom een prospectieve studie uit naar het voorspellende potentieel van deze combinatie, in aanvulling op de standaard klinische en pathologische informatie, vóór, tijdens en na de neoadjuvante chemotherapie.
Patiënten zonder metastasen uit vier Nederlandse ziekenhuizen ondergingen MRI-scans voor, tijdens en na de behandeling, en vloeibare biopsieën werden vóór elke chemotherapiecyclus en vóór de operatie verkregen. Er deden 61 patiënten mee, van wie er 23 (38%) een pathologische volledige respons bereikten. Een klinisch model met uitsluitend tumorgraad, knooppuntstatus en receptorsubtype leverde een geschatte leave-one-out-cross-validatie area under the curve voor pathologische complete respons op van 0,76.
Deze nam toe tot 0,82 na opname van een radiologische MRI-beoordeling na de behandeling. Wanneer in plaats daarvan informatie uit vloeibare biopsies werd toegevoegd, steeg de waarde naar 0,85. Het toevoegen van informatie uit vloeibare biopsies verbeterde de voorspelling verder, tot een uiteindelijke waarde van 0,86.
Janssen LM, Janse MHA, Penning de Vries BBL, et al. Predicting response to neoadjuvant chemotherapy with liquid biopsies and multiparametric MRI in patients with breast cancer. NPJ Breast Cancer. 2024 Jan 20;10(1):10. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38245552/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10799888/
Lees het volledige artikel
Meld u gratis aan om verder te lezen en toegang te krijgen tot alle artikelen, nascholing en accreditatie op mediamed.
Gratis aanmeldenIk heb al een Mediamed account · InloggenLees ook
AI detecteert botmergoedeem bij axSpA net zo goed als radioloog
2 min. leestijd
Een studie ontwikkelde en valideerde een machine learning (ML)-systeem om botmergoedeem (bone marrow oedema, BMO) op MRI-scans van de wervelkolom bij ...
LUPUS & APS 2025: Hippocampale metabolietveranderingen bij SLE gelinkt aan neuropsychiatrie
2 min. leestijd
SLE-patiënten vertonen meetbare veranderingen in de stofwisseling van de hippocampus, die verband houden met cognitieve stoornissen en depressieve kla ...

