Machine learning effectief in diagnose PsA

July 2024
PsA
diagnose
machine learning
effectief
Digitale tools en machine learning-modellen kunnen nauwkeurig psoriasis en psoriatische artritis op afstand meten. De methoden leveren betrouwbare resultaten, vergelijkbaar met die van artsen. Dat blijkt uit een studie gepubliceerd in The Journal of Rheumatology door een groot Amerikaans consortium. De studie had als doel het valideren van digitale tools en machine learning-modellen voor het meten van psoriasis en PsA op afstand. In totaal werden 104 deelnemers gerekruteerd, waarvan 79 deelnemers PsA hadden,
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

Secukinumab langdurig effectief bij PsA en AS in real-world data

Secukinumab blijkt langdurig effectief en goed verdraagbaar bij patiënten met psoriatische artritis ...

Lees meer

Lange-termijn data bevestigen veiligheid bimekizumab bij axSpA en PsA

Langdurige behandeling met bimekizumab blijkt veilig en goed te verdragen bij volwassenen met axiale ...

Lees meer

Daling fibromyalgie - diagnoses door strengere criteria – risico op onderdiagnose

Het aantal fibromyalgie-diagnoses is sterk gedaald sinds de invoering van strengere diagnosecriteria ...

Lees meer

COSMOS-studie: Guselkumab effectief bij TNF-IR artritis psoriatica

Guselkumab, een IL-23-remmer, biedt effectieve behandeling voor patiënten met actieve artritis psori ...

Lees meer