Machine learning effectief in diagnose PsA

juli 2024
machine learning
effectief
PsA
diagnose
Digitale tools en machine learning-modellen kunnen nauwkeurig psoriasis en psoriatische artritis op afstand meten. De methoden leveren betrouwbare resultaten, vergelijkbaar met die van artsen. Dat blijkt uit een studie gepubliceerd in The Journal of Rheumatology door een groot Amerikaans consortium. De studie had als doel het valideren van digitale tools en machine learning-modellen voor het meten van psoriasis en PsA op afstand. In totaal werden 104 deelnemers gerekruteerd, waarvan 79 deelnemers PsA hadden,
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

TOFA-PREDICT: kans op respons PsA-behandeling goed te voorspellen

Met klinische gegevens zoals het aantal pijnlijke gewrichten, de HAQ-score en eerdere behandeling me ...

Lees meer

Echografie toont effectiviteit apremilast bij diverse PsA-manifestaties

Echografie is een waardevol instrument om het effect van apremilast bij artritis psoriatica (PsA) te ...

Lees meer

SPEED-studie: intensieve startbehandeling werkt beter bij PsA met slechte prognose

Vroege, intensieve behandeling bij artritis psoriatica (PsA) met ongunstige prognostische kenmerken ...

Lees meer

Nieuw: e-learning Actuele ontwikkelingen rond spondyloartritis en artritis psoriatica

Spondyloartritis (SpA) en artritis psoriatica (PsA) kunnen de levens van patiënten zowel op lichamel ...

Lees meer