Machine learning effectief in diagnose PsA

July 2024
PsA
diagnose
machine learning
effectief
Digitale tools en machine learning-modellen kunnen nauwkeurig psoriasis en psoriatische artritis op afstand meten. De methoden leveren betrouwbare resultaten, vergelijkbaar met die van artsen. Dat blijkt uit een studie gepubliceerd in The Journal of Rheumatology door een groot Amerikaans consortium. De studie had als doel het valideren van digitale tools en machine learning-modellen voor het meten van psoriasis en PsA op afstand. In totaal werden 104 deelnemers gerekruteerd, waarvan 79 deelnemers PsA hadden,
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

COSMOS-studie: Guselkumab effectief bij TNF-IR artritis psoriatica

Guselkumab, een IL-23-remmer, biedt effectieve behandeling voor patiënten met actieve artritis psori ...

Lees meer

PsA-patiënten in klinische studies: ernstiger ziektebeeld dan in de praktijk

Patiënten met psoriatische artritis (PsA) in klinische studies (RCT's) hebben een ernstiger ziektebe ...

Lees meer

Meta-analyse bevestigt beperkt risico op opvlammingen na COVID-19-vaccin bij IA

COVID-19-vaccinatie blijkt veilig voor patiënten met inflammatoire artritis (IA). Dit blijkt uit een ...

Lees meer

Meer comorbiditeiten bij lang gebruik biologicals voor psoriasis

‘Ultralang’ gebruik van hetzelfde biological bij patiënten met psoriasis komt in de praktijk vaak vo ...

Lees meer