Machine learning effectief in diagnose PsA

July 2024
PsA
diagnose
machine learning
effectief
Digitale tools en machine learning-modellen kunnen nauwkeurig psoriasis en psoriatische artritis op afstand meten. De methoden leveren betrouwbare resultaten, vergelijkbaar met die van artsen. Dat blijkt uit een studie gepubliceerd in The Journal of Rheumatology door een groot Amerikaans consortium. De studie had als doel het valideren van digitale tools en machine learning-modellen voor het meten van psoriasis en PsA op afstand. In totaal werden 104 deelnemers gerekruteerd, waarvan 79 deelnemers PsA hadden,
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

Nieuw: e-learning Actuele ontwikkelingen rond spondyloartritis en artritis psoriatica

Spondyloartritis (SpA) en artritis psoriatica (PsA) kunnen de levens van patiënten zowel op lichamel ...

Lees meer

Osteoporose wordt vaak te laat of helemaal niet gediagnosticeerd of behandeld.

Met alle gevolgen van dien. Welke gevolgen dit zijn en hoe bonebuilder romosozumab dit tij mogelij ...

Lees meer

EULAR 2025, video met Hazal Koc, Erasmus MC

OP0092 – Using an Intensive Treat-to-Target Strategy to Improve Outcomes  In Early PsA: 1 Year Resul ...

Lees meer

Secukinumab langdurig effectief bij PsA en AS in real-world data

Secukinumab blijkt langdurig effectief en goed verdraagbaar bij patiënten met psoriatische artritis ...

Lees meer