Machine learning onthult PsA-profielen met goede respons op risankizumab

januari 2026
PsA-profielen
machine learning
psoriatische artritis
risankizumab
Gossec L
Risankizumab blijkt langdurig effectief bij verschillende fenotypes van psoriatische artritis (PsA). Met behulp van machine learning (ML) analyseerden onderzoekers gegevens van twee fase 3-studies (KEEPSAKE 1 en 2) om klinisch herkenbare patiëntprofielen te identificeren en behandelrespons te evalueren tot vier jaar. De analyse omvatte 1119 bDMARD-naïeve patiënten met actieve PsA die tot maximaal 4 jaar werden behandeld met risankizumab. Voor de indeling werd gebruikgemaakt van een unsupervised machine learning-tec
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

Risankizumab zorgt voor langdurige verlichting PsA

Risankizumab verbetert de klachten van PsA-patiënten, en heeft bovendien een goede verdraagbaarheid ...

Lees meer

Betere patiëntuitkomsten na 24 weken risankizumab bij PsA

Uit de fase III-studie KEEPsAKE2 bleek dat bij patiënten met actieve PsA die eerder niet goed reagee ...

Lees meer

Risankizumab veilig en effectief bij actieve PsA in KEEPsAKE 1-studie

Bij patiënten met actieve PsA die eerder niet goed reageerden op csDMARD, geeft 52 weken behandeling ...

Lees meer

Werkzaamheid guselkumab bij PsA vergelijkbaar met andere therapieën

De werkzaamheid van guselkumab doet niet onder met die van andere doelgerichte therapieën voor artri ...

Lees meer