Machine Learning helpt exacerbaties bij astma te voorspellen

January 2021
astma
exacerbaties
machine learning
Een nieuw algoritme voor een machine learning-model heeft in een real-world setting met poliklinische patiënten laten zien vrij nauwkeurig te kunnen voorspellen wie een astmaexacerbatie krijgt. Het algoritme zou ingebouwd kunnen worden in klinische beslismodellen om exacerbaties te voorkomen. Machine learning is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI) die gericht is op het bouwen van systemen die van data kunnen leren, of die data gebruiken om beter te presteren. Omdat astmaexacerbaties grote gevolgen kunnen hebben, werd o
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

Budesonide-inhalatie beïnvloedt cytokines ook bij hoestvariant astma

Ook bij patiënten met hoestvariant astma kan inhalatie van budesonide significant de mate van serum- ...

Lees meer

MiRNA’s spelen een rol bij ontstaan van astma-exacerbaties

MiRNA’s blijken uit recent onderzoek niet alleen een rol te spelen bij de pathogenese van astma maar ...

Lees meer

Link tussen IL-6-polymorfismen en ernstig astma

Recent onderzoek heeft associaties in kaart gebracht tussen genetische polymorfismen in IL-6 en type ...

Lees meer

Astma-remissie: nieuwe doelstelling bij ernstig astma

Recent is een review artikel gepubliceerd met de rationale voor de introductie van de term ‘astma-re ...

Lees meer