Machine Learning helpt exacerbaties bij astma te voorspellen

Een nieuw algoritme voor een machine learning-model heeft in een real-world setting met poliklinische patiënten laten zien vrij nauwkeurig te kunnen voorspellen wie een astmaexacerbatie krijgt. Het algoritme zou ingebouwd kunnen worden in klinische beslismodellen om exacerbaties te voorkomen. Machine learning is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI) die gericht is op het bouwen van systemen die van data kunnen leren, of die data gebruiken om beter te presteren. Omdat astmaexacerbaties grote gevolgen kunnen hebben, werd onderzocht of een algoritme voor machine learning zou kunnen helpen om exacerbaties eerder op te sporen. Real-world data Hiertoe werden data geëxtraheerd uit elektronische patiëntenbestanden. Er werden 60.302 patiënten met astma die tussen 2010 en 2018 poliklinisch werden behandeld in Cleveland (Verenigde Staten) geïncludeerd in de studie. Drie machine learning-modellen werden ontwikkeld en getest om de volgende situaties te kunnen voorspellen: 1) Astma exacerbaties waarvoor een prednison-stootkuur aangewezen is; 2) Presentatie aan de eerstehulpafdeling van een ziekenhuis; 3) Ziekenhuisopname. Van de patiënten bleek 32,8% tenminste één…