Nieuw model voor voorspelling overlevingskans NSCLC-stadium M1a

Een nieuw nomogram, afgeleid van prognostische factoren geselecteerd met de least absolute shrinkage and selection operator (LASSO)-methode, kan helpen de individuele overlevingskans na 1 en 2 jaar nauwkeuriger te voorspellen bij stadium M1a niet-kleincellig longcarcinoom (NSCLC). De huidige AJCC-stadiëring omvat een breed spectrum, waardoor er binnen stadium M1a veel verschillende prognoses kunnen bestaan. Chinese onderzoekers ontwikkelden daarom een nieuw prognostisch model.

Zij gebruikten twee cohorten: een trainingscohort met eerder gediagnosticeerde patiënten en een validatiecohort met patiënten die pas met en na introductie van het model een diagnose ontvingen. Het trainingscohort werd in drie subgroepen verdeeld op basis van de aanwezigheid van maligne pleurale of pericardiale effusie, separate tumornoduli in de contralaterale long en pleurale tumornoduli in de ipsilaterale long. De met LASSO geselecteerde onafhankelijke prognostische factoren waren geslacht, leeftijd, histologisch beeld, N-stadium, tumorgraad, chirurgische resectie van de primaire tumor, lymfadenectomie, M1a-groep en chemotherapie, waarna met Cox-regressie het nomogram werd ontworpen.

De concordantie-index was 0,661 voor het trainingscohort en 0,688 voor het validatiecohort. Het gebied onder de ROC-curve was 0,709 voor 1-jaars en 0,727 voor 2-jaars OS-voorspelling in de trainingsgroep, en respectievelijk 0,737 en 0,734 in het validatiecohort. Calibratie- en besluitvormingscurve-analyses lieten een grote prognostische nauwkeurigheid zien.

Het nomogram presteerde beter dan de AJCC-stadiëring, met een netto reclassificatieverbetering van 0,327 na 1 jaar en 0,302 na 2 jaar. De onderzoekers claimen dat dit gevalideerde nomogram zorgverleners faciliteert om de individuele overleving nauwkeuriger te voorspellen.