ACR 2020: Accurate bepaling van radiografische sacroiliitis met AI

De selectie van prof. dr. Astrid van Tubergen, UMC Maastricht+

November 2020
AI
sacro-iliacale gewrichten
radiografische sacroiliitis
beoordelen röntgenfoto’s
ACR 2020
ACR2020
Het beoordelen van röntgenfoto’s van sacro-iliacale gewrichten is soms erg lastig, zelfs voor deskundigen. Kunstmatige intelligentie kan hier mogelijk bij helpen. Dr. Denis Poddubnyy (Berlijn, Duitsland) liet in zijn presentatie tijdens de ACR Convergence 2020 zien dat kunstmatige neurale netwerken de aanwezigheid van radiografische sacroiliitis accuraat kunnen aantonen. Het gebruik van conventionele röntgenfoto’s voor de beoordeling van sacro-iliacale (SI)-gewrichten heeft nog steeds de voorkeur wanneer er bij
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

Veelzijdige inzet van AI in de reumatologie in opmars

Kunstmatige intelligentie (AI) wordt op steeds meer manieren toegepast in de reumatologie. Tijdens d ...

Lees meer

AI-echografiesysteem even nauwkeurig als reumatoloog

Geautomatiseerde echografie met het systeem ARTHUR en de AI-tool DIANA blijkt net zo accuraat in het ...

Lees meer

Highlights van het NVR-congres

De NVR 2023 bracht ons veel nieuwe inzichten en een aantal mooie doorbraken. Graag blikken we samen ...

Lees meer

AI en RA: voorspellen van ziekteverloop en personaliseren van behandeling

Artificial Intelligence (AI) definieert tekst en brainstormen met collega’s opnieuw. Met de integrat ...

Lees meer