Machine learning CT-model voorspelt recidiefkans op NSCLC

May 2023
NSCLC
machine learning
CT-model
recidiefkans
Een machine learning-model gebaseerd op CT-data uit de screeningfase lijkt een veelbelovende tool om het recidiefrisico bij NSCLC te voorspellen. Het model had een goede specificiteit en sensitiviteit. NSCLC is de meest voorkomende vorm van longkanker en heeft een hoog recidiefrisico na chirurgische resectie. Tools die dit risico kunnen voorspellen zijn op voorhand nodig, zodat men in de vroege fase meteen na diagnose al kan bepalen welke patiënten een meer agressieve vorm van behandeling nodig hebben. Italiaanse ond
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

MET-mutaties betrokken bij resistentie tegen doelgerichte therapie

Geactiveerde mutaties in het MET tyrosine kinase domein blijken samen voor te komen met andere oncog ...

Lees meer

De rol van ctDNA bij resistentie tegen doelgerichte therapie voor mNSCLC

Nederlandse collega’s schreven onlangs een review in Nature Reviews Clinical Oncology over de waarde ...

Lees meer

Bispecifiek antilichaam bewijst zich als 1elijns behandeloptie bij PD-L1+-NSCLC

De Lancet publiceerde onlangs resultaten van de fase 3 studie waarin bispecifiek antilichaam ivonesc ...

Lees meer

Nieuw antilichaam-geneesmiddelconjugaat toont potentieel bij HER2+-NSCLC

Lancet Oncology publiceerde recent de succesvolle resultaten van een fase II-onderzoek met een nieuw ...

Lees meer