Machine learning CT-model voorspelt recidiefkans op NSCLC

May 2023
NSCLC
machine learning
CT-model
recidiefkans
Een machine learning-model gebaseerd op CT-data uit de screeningfase lijkt een veelbelovende tool om het recidiefrisico bij NSCLC te voorspellen. Het model had een goede specificiteit en sensitiviteit. NSCLC is de meest voorkomende vorm van longkanker en heeft een hoog recidiefrisico na chirurgische resectie. Tools die dit risico kunnen voorspellen zijn op voorhand nodig, zodat men in de vroege fase meteen na diagnose al kan bepalen welke patiënten een meer agressieve vorm van behandeling nodig hebben. Italiaanse ond
Wilt u meer lezen? Log dan in.

Gerelateerde items

Onderzoek doelgerichte therapie bij EGFR-gemuteerd NSCLC volop in beweging

Wetenschappelijk onderzoek op het gebied van doelgerichte therapie bij NSCLC met EGFR-mutaties i ...

Lees meer

Meta-analyse identificeert effectiefste behandelstrategie KRAS-NSCLC

Een netwerk-meta-analyse onder patiënten met gevorderde NSCLC met KRAS-mutatie toont dat pembrolizum ...

Lees meer

Lijst verheldert vergoeding tumordiagnostiek NSCLC

Een KNT-lijst maakt bij niet-kleincellig longcarcinoom (NSCLC) helder welke moleculaire diagnost ...

Lees meer

Perioperatief checkpointremming verbetert prognose resectabel NSCLC

Recent onderzoek toont dat perioperatief gegeven checkpointremming veelbelovende effectiviteit verto ...

Lees meer